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当人工智能不再仅仅是辅佐人类思考和创作的工具，而是蜕变为全新的认知奇点，人类文明这一宏大复杂的有机体，将走向何种演化图景?
站在达特茅斯会议七十周年的历史路口，10月17日-19日，ICAIS 2026国际人工智能科学家大会与全球顶尖科学家、青年学者、少年科学家同路并行，开启了为期三天的科学旅程：回望学科本源，锚定人机共生的底层价值;穿越学科壁垒，在交叉地带探索科学新边界;完成跨代思想对话，让青年力量承接科学火种;共同眺望未来，封存对2036年的预言，探寻碳硅共生的全新文明范式。主旨报告、重大发布、圆桌对话、青年论文分享在这三天的时空中交织、协奏，演绎AI时代清越新声。
旅程亮点：
溯源初心：以达特茅斯为原点，溯源AI初心，拓界科学探索
群星闪耀：17名诺奖、图灵奖得主及中外院士，40余名新锐青年学者与少年科学家
新生一代：AI Native一代站上舞台中央，将培育AI领军人才的宏大使命付诸实际行动
共筑未来：“AI+X”对话场域，以学术联结全球智识，共赴人类长远文明
第一程|启程：AI×人类智慧，抵达历史的坐标
远征始于回望本源，重回1956达特茅斯会议埋下的思想火种。
当智能浪潮奔涌而至，大语言模型、多模态模型与人工智能机器人相继问世，人工智能与人类智慧的边界开始消融。技术的洪流之下，人类文明的智慧该锚定何方?在场学者立足各自深耕的科研疆域，求索人机共生之道，推动技术赋能社会，探寻文明新的生长方向。
1956年的达特茅斯会议被公认为人工智能这一学科的正式诞生标志，为整个领域的发展埋下了最初的思想火种。北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩担任本届大会主席并致欢迎词。他指出，回望达特茅斯会议至今、七十载人工智能演进历程，AI的发展不止需要迭代出新算法、新技术，更亟待构建全新科研范式与人机协同模式，实现人类智慧与人工智能的双向赋能，共同开创更加丰盈的未来。
作为人工智能领域的奠基者之一，1994年图灵奖得主罗杰・瑞迪(Raj Reddy)在《AGI、ASI和AI权利法案》的演讲中，对人工智能赋能科学研究保持信心：To Dream a Possible Dream，依托人工智能，人类有望开展达到诺奖水准的科学研究;未来的AI，可以化作人类的“守护天使”，持续提供协助，与此同时，他强调人类智慧不可替代的本体价值：“人类应该运用智慧有效地驾驭人工智能，也需要以负责任的方式对其进行治理。”
2025年诺贝尔化学奖得主奥马尔・亚吉(Omar M. Yaghi)指出，应重新审视AI时代科学家的使命。在《AI×物质：选择科学的兴起》的主旨演讲中，奥马尔・亚吉提出“选择科学”作为这一全新范式，用以回应物质发现进入可能性爆炸的时代。当可能性的生成不再是科研进步的桎梏，他提出：“未来，对于科学家们，最重要的是具备提出关键问题的能力，它会引领实现科研目标。”
2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔・莱维特(Michael Levitt)将视线回溯至科学的源头：真正的科学创新，始于提出卓越的问题。他在《七十年后：来自人工智能未来前沿的报告》演讲中，对AI时代科学研究的价值重心作出判断：当实验成本随着AI发展大幅下降，“提出好问题”的价值将超过“优秀的执行能力”。因此，他认为，AI应用于科学，本质上是AI应用于科学家。教授倡议提出“提问理论”，因为最伟大的科学家，应当擅长提出最有价值的问题。
2010年诺贝尔物理学奖得主、石墨烯发现者安德烈・海姆(Andre Geim)在《神奇材料》中阐述了材料对于人类文明社会发展的重要价值。以自身发现石墨烯的研究经历及其成果在科学技术领域的应用为例，他强调，由于不存在可供模型训练的相关数据，在可预见的未来，任何人工智能都无法对这类原创性科学发现完成预测，而这正是人类观察力的独特价值所在，他指出：“石墨烯就出现在你最意料不到的地方”。
2021年图灵奖得主杰克・唐加拉(Jack Dongarra)发表主旨演讲《转型中的高性能计算》，从最底层的芯片、精度，甚至每一次浮点运算背后的电费等技术细节出发，倡导开展“更值得信赖的研究”。他提出“负责任的激进”：用低精度换取速度与能耗，但必须以内置校验和迭代精化确保结果可靠。他强调：“超大规模是一个重要的里程碑，但它不是最终目标;科学计算的目标不仅是增加浮点运算次数，而是在结果可被信任的前提下减少焦耳数和求解时间。”
《自然Nature》杂志主编玛格达莱娜・斯基珀(Magdalena Skipper)将科学视作一项“人类事业”。在主题《当AI成为科研协作者：谁将主导科学探索?》的演讲中，她立足出版行业的长期观察，发出警示：一方面，AI生成内容可能会污染科学文献;另一方面，无论AI在研究流程中介入多深，最终的问责必须落到人类科学家身上。在她看来，科学探索的过程和其最终目标都至关重要，共同维系着科研的透明度与社会信任。因此，在把AI用作研究工具的同时，更值得追问的是它为科学进程带来的价值，以及它对人类从事科学活动的意义。
脑机接口研究先驱米格尔·尼科莱利斯(Miguel A. Nicolelis)始终秉持“技术应当服务于人类需求”的核心观点，主张技术本质上应成为人的机能延伸。其以《脑机接口：从基础科学到神经康复的突破》为主题，结合自身研究实践中帮助严重脊柱损伤患者减轻病痛等案例，揭示了基础研究在社会体系中的核心价值所在。教授亦在北纬诺贝巅峰对话中提出对技术的展望：“脑机接口不能替代我们的大脑。我不希望我们的后辈生活在芯片和虚拟中。我希望当我老去时，可以在草场上快乐地踢足球，直到生命最后一刻。”
芝加哥大学社会学系教授詹姆斯·埃文斯(James Evans)在《面向持续创新的Al科学家设计》演讲中，关注人工智能在科学思维方面的局限，以及如何培养人工智能科学家。他通过一系列实证研究指出了一个悖论：大模型在拓展个体能力边界的同时，正在让整个共同体的思想朝同一个“全球平均”收敛。而破局的核心路径在于将科学理念的探索和构建融入推理过程本身。他主张“必须构建并设计集体多样性，以实现可持续创新”，并将科学可能性空间隐喻为可供人类探索攀登的复杂高维地貌，呼吁：“我们需要重新设计人工智能，赋予机器跃迁能力，也帮助人类实现更远的探索”，以此重塑人机协作的全新范式。
这一程求索，我们希望回答：在智能时代，人类何以自处。
第二程|探路：AI×交叉学科，穿行跨学科旷野
厘清人机共生的底层逻辑之后，思想远征继续向外延伸。AI×交叉学科，叩问智能时代科学的多种可能。
七十载来路，人工智能从达特茅斯会议的思想猜想，逐步生长为横跨数学、计算机、神经科学、生命科学的交叉学科体系。当人工智能的根系深入跨学科的土壤，曾经由围墙划定的学科藩篱次第消解，在新的思想场域中碰撞融合，催生出层出不穷的全新研究方向与应用场景。与会学者结合自身研究领域，探讨“人工智能+跨学科”交融下理论突破与应用实践，勾勒出智能学科未来发展的全新图景。
中国工程院外籍院士申作军将人机协同视作一种系统级分工而非替代关系。在《知行智能：面向复杂系统的AI决策架构》的主旨演讲中，他提出，人与AI的协同不能停留在简单的“点解决方案”，而应把大语言模型与数学逻辑、运筹学和系统思维结合，同时人类应当保留复杂决策与问责能力。演讲最后，申作军院士寄语青年人才：“在未来，如果你进行复杂的系统决策，那么现在就是最好的时机;如果你正躲在实验室里，试图与人工智能竞争论文，那么这是你最糟糕的时候。走出去，走进千行百业。”
中国科学院院士刘云浩将人类历史与技术发展相结合，构建了一个“万物相连万物生”的世界，认为机器的不断进化革新，其价值在于让人类仍能继续追问意义。
西湖大学副校长仇旻在《“全民科研时代”即将到来》演讲中指出，AI正在把科研从“少数人的专业活动”推向“全民科研时代”，但真正的瓶颈将从“生成”转向“验证”。他提出四点核心建议：将验证视为国家层面的基础设施、建设自动化的可复现性渠道、向个人开放公共平台、推动“生产者和把关者”转变为“验证者”。仇旻认为，“AI时代的浪潮已来，我们能做的，是修复河床。当AI向每个人敞开科学之门，验证的标准必须同样严格，对每个人都同样严格。验证的平台必须同样开放、对所有人开放。”
北京脑科学与类脑研究所所长罗敏敏以《脑机接口的前沿研发探索》为题发表主旨演讲，围绕人工智能在脑机接口前沿研究中的探索方向展开论述，并分享了团队在项目上的研发进展。他对AI在脑机接口中的价值给出务实判断：“人工智能可以使脑机接口系统更快、更精确”。他提倡：“未来，应以人工智能整合感知、认知、情感与动作，推动脑机接口从单点解码走向多维度协同。”
大会特邀全球青年学者作主题报告。人工智能核心方面，清华大学人工智能学院助理教授兰姆(Alex Lamb)分享《隐变量预测Transformer与多词元预测目标的研究进展》;中关村两院具身智能方向负责人、深度机智创始人陈凯分享《迈向物理通用智能》;北京大学人工智能研究院研究员杨耀东分享《虚实对齐：具身智能如何从“理解意图”走向“实现意图”》;潞晨科技创始人尤洋分享《从AI模型训练到产业落地：下一代人工智能基础设施的演进》;清华大学交叉信息研究院院长助理、副教授袁洋分享《FractalLean：让数学证明像分形一样生长的递归智能体系统》;伊利诺伊大学香槟分校教授亚马逊学者赵晗分享《大语言模型后训练中的凸优化数据集选择：投资组合优化视角》。
“AI for Science”领域，清华大学丘成桐数学科学中心助理教授Angelica Aviles-Rivero分享《当人工智能遗忘几何结构：利用神经算子的偏微分方程学习》;上海交通大学数学科学学院/人工智能学院讲席教授陈洛南分享《数学AI解码生命科学》;首都医学科学创新中心资深研究员范昊分享《物理与AI融合的蛋白质工程》;开物纪创始人、中关村两院首席材料科学家陆子恒分享《为AI重构物质世界：构建面向材料发现的学习环境》;中国科学技术大学教授马骁分享《人工智能时代的数学研究》;百奥几何创始人兼CEO唐建分享《构建生物世界模型：从蛋白质基础模型到虚拟细胞基础模型》;新烛时代联合创始人兼CTO、中关村两院能源方向负责人汪跃分享《AI for Fusion：从等离子体建模与控制到智能研发闭环》;芬兰ELLIS研究所独立首席研究员、阿尔托大学助理教授杨健程分享《通过复用实现医疗人工智能规模化：迈向“虚拟患者”》。
AI不再局限于计算机学科内部，科学的边界正在被一代又一代研究者重新定义。
第三程|传火：AI Native，定义未来文明
在交叉学科的探索旷野之中，一场跨越代际的双向对话徐徐展开。AI Native一代登场，参与定义AI文明的未来。
人工智能虽已经历七十载光阴流转，却仍是一门年轻的学科。奔赴这片旷野的青年研究者，正值风华正茂。智能文明的边界将向何处延展，终将由这一代青年人参与塑造、共同定义。大会开辟思想对话的舞台，托举青年一代的原创洞见，为新生科研力量搭建求索的平台，让年轻的智识火种汇入跨越代际的科学长河。
10月17日，国际AI科学家社区正式启动，旨在打造面向全球开放的人工智能科学家交流协作平台。该社区将联结国际顶尖学者、青年科研人才与国内高校及科研机构，推动学术交流落地为实质性科研与人才合作，拓宽海外高层次人才对接渠道，为高校高水平对外开放、拔尖创新人才培养与前沿交叉研究提供支撑，赋能人才培育与人工智能创新发展。少年科学家代表姜睦然、庞淞阳、朱悦萱、仲海天、付少文、于晓飞共同登台发起倡议。
《两代・双程：AI科研的回望与前行》圆桌论坛上，3位诺奖与图灵奖得主与4名少年同台对话。奥马尔·亚吉、迈克尔·莱维特、杰克·唐加拉三位全球顶尖科学家，与北京中关村学院博士生关浩祥，北京少年人工智能学院学生代表冯子上、王子徐、许静涵同台对话，开启跨代双向对谈：上半场大师回溯科研初心，少年结合自身AI科研实践提问;下半场聚焦AI重塑科研范式，探讨AI时代科研审美、基本功与原创问题的价值，直面AI带来的原创趋同、思考弱化等青年科研痛点。AI让答案唾手可得，但科学判断力、底层基本功、提出真问题的能力愈发稀缺。两代科研人互为镜鉴，完成一场跨代思想碰撞。活动尾声，科学家为少年题写寄语，定格科学精神传承瞬间。圆桌由北京中关村学院助理教授郝策主持。
大会特别设置AI生成、少年科学家、期刊论文等论文赛道，邀请优秀学生代表现场分享研究思路与学术发现，展现新生代科研力量的多元创造力。《蛋白质一配体结构模型是否把配体当作受体状态的证据? Do Protein–Ligand Structure Models Use Ligands as Evidence for Receptor State?》、《面向四项ManiSkil机器人操作任务的PPO策略失败诊断与分层评估 Failure Diagnosis and Tiered Evaluation for PPO-Based Robotic Manipulation Across Four ManiSkill Tasks》、《面向城市社会经济感知的多模态大模型评测基准CityLens: Evaluating Large Vision-Language Models for Urban Socioeconomic Sensing》，分别于AI Paper Track、Youth Track、Sister Conference Track赛道获得最佳论文。北京中关村学院执行院长秦涛为获奖论文作者颁奖。
这场漫长的AI远征，将由一代代青年力量，接续前行。
第四程|眺望：AI+HI，抵达碳硅共生的彼岸
溯源辨人本、跨界拓疆域、代际传薪火，走完三程思想求索，与会者共同望向更远的时间地平线。
科研伙伴、数字同事、智能基础设施……人工智能正以强劲的动力渗透进生活、学习与工作的各个场景。当算法与代码成为日常，未来的人工智能演进轨迹将指向何处?这股奔涌向前的技术洪流，最终会将人类社会引向怎样的彼岸?
大会闭幕日正式发布人类重大科学问题联合研究中心。该中心立足人类重大科学问题，汇聚科学家、人工智能研究人员、青年探索者与产业界的力量，共建开放合作的全球平台，协同应对人类面临的重大科学挑战，探索人工智能发展潜力，推动跨学科、跨世代深度协作，将人类的重大科学问题转化为共同的探索使命。2010年诺贝尔物理学奖得主、石墨烯发现者安德烈·海姆(Andre Geim)，中国科学院院士李惠、北京中关村学院院长、中关村人工智能研究院理事长刘铁岩共同登台参与发布。
站在回溯与展望的交汇点上，《致敬达特茅斯70年——智能的下一片疆域》圆桌论坛将目光投向人工智能的未来预判，由北京中关村学院院长刘铁岩主持。2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特、2021年图灵奖得主杰克·唐加拉、中国科学技术大学教授马骁、北京中关村学院导师何纪言抛出一系列叩问十年后的命题：2036年，AI领域会发生什么?AGI是否能实现?AI将能完成人类每天所做日常事务性工作的99%?AI能够在没有任何人类参与的情况下建造航天器?未来硬件上可能不再有64位浮点运算(64-bit floating point arithmetic)?2036年，人类与机器人能否和平共处?科学家们写下对未来的预判，将这些预测卡片封入一枚时间胶囊，约定将在ICAIS 2036重启它，共同检验。
大会同期举办北纬诺贝巅峰系列对话，以“智能之思，未来之问”为主题，邀请诺奖得主等全球顶尖学者、青年人才，与现场观众及中关村两院学子们围绕脑机接口与人机共生、AI赋能科学发现与青年科研成长等议题面对面交流，挖掘“人工智能+科学发现”的无限可能，推动深度对话与长效连接。
碳硅共生不是以技术取代人类，而是人机协同，共同拓展人类文明的边界。
尾声：旅程不止
这一次，ICAIS 2026伫立于达特茅斯会议七十周年的历史刻度之上，回望七十年里每一代研究者夯筑的学科根基——万事生于有，有生于无。所有改变时代的科学突破，无不植根于基础研究，开拓于无人区的原始求索，这正是人工智能领域生生不息的核心真谛，同时期待更多深邃的科学思考于此启迪，更多原始创新的种子于此生根发芽。
未来，国际人工智能科学家大会(ICAIS)将持续汇聚全球人类智识，共同探寻人机共生的全新范式。让人工智能赋能人类文明的永续演进，以全球开放协作奔赴这场漫长的科学远征——
于碳硅共生的新时空，托举文明向上生长。下次见!
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